¿Mis datos se usan para entrenar los modelos en Bedrock?

No. Con Bedrock tus datos permanecen en tu entorno AWS y no se utilizan para entrenar los modelos fundacionales, un punto clave para empresas reguladas de banca, salud o seguros.

Retrieval-Augmented Generation: una técnica que conecta el modelo de IA a tu base de conocimiento para que responda con tu información específica y actualizada, en lugar de solo con lo que aprendió durante su entrenamiento.

¿Necesito entrenar mi propio modelo para usar IA generativa?

En la mayoría de casos no: con modelos fundacionales en Bedrock más RAG sobre tus datos se resuelven la mayoría de necesidades empresariales, con mucho menos costo y tiempo que entrenar un modelo desde cero.

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Amazon Bedrock — GenAI gestionada

Acceso gestionado a modelos de IA generativa de primera línea para construir asistentes, agentes y automatizaciones sobre tus propios datos, con tu información bajo control.

¿Qué es Amazon Bedrock?

Amazon Bedrock es el servicio gestionado de AWS para construir aplicaciones de IA generativa. Te da acceso por API a modelos fundacionales de varios proveedores —Anthropic, Meta, Amazon y otros— sin tener que administrar la infraestructura de inferencia, y te permite combinarlos con tus datos corporativos de forma segura.

Con técnicas como RAG (Retrieval-Augmented Generation) y agentes, Bedrock conecta esos modelos a tu información y a tus sistemas para responder preguntas, automatizar tareas o asistir a tus equipos. Lo clave para empresas reguladas: tus datos no se usan para entrenar los modelos y permanecen dentro de tu entorno AWS.

Casos de uso

Para qué se usa Amazon Bedrock

Asistentes con tu conocimiento

Chatbots y copilotos que responden sobre tu documentación, políticas y datos internos mediante RAG.

Agentes que ejecutan tareas

Automatizaciones que consultan sistemas y disparan acciones, no solo conversan.

Procesamiento de documentos

Extraer, resumir y clasificar grandes volúmenes de texto y documentos.

Canales de atención

Asistentes sobre WhatsApp u otros canales, integrados a tus procesos de negocio.

Cómo lo implementa Caleidos

Amazon Bedrock con un partner AWS

En Caleidos llevamos casos de IA generativa a producción sobre Bedrock —de prototipo a operación— con arquitectura cloud-native, RAG sobre tus datos y agentes integrados a tus sistemas, siempre con compliance y control de la información. Es nuestra práctica de IA aplicada.

Ver Agentic AI sobre AWS →

Preguntas frecuentes

¿Mis datos se usan para entrenar los modelos en Bedrock?: No. Con Bedrock tus datos permanecen en tu entorno AWS y no se utilizan para entrenar los modelos fundacionales, un punto clave para empresas reguladas de banca, salud o seguros.
¿Qué es RAG?: Retrieval-Augmented Generation: una técnica que conecta el modelo de IA a tu base de conocimiento para que responda con tu información específica y actualizada, en lugar de solo con lo que aprendió durante su entrenamiento.
¿Necesito entrenar mi propio modelo para usar IA generativa?: En la mayoría de casos no: con modelos fundacionales en Bedrock más RAG sobre tus datos se resuelven la mayoría de necesidades empresariales, con mucho menos costo y tiempo que entrenar un modelo desde cero.

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