Aprendizajes de 350+ proyectos en AWS Latam
Lo que vemos día a día operando plataformas AWS críticas. Contenido directo: qué funciona, qué falla y por qué.
¿Qué es Kafka? Apache Kafka explicado para el negocio
Qué es Apache Kafka y para qué sirve: tópicos y particiones sin jerga, cuándo conviene frente a Kinesis y cómo se opera sobre AWS con Amazon MSK.
Leer post →¿Qué es DynamoDB? Guía clara para empresas
Qué es Amazon DynamoDB, la base NoSQL serverless de AWS: cómo funciona, cuándo conviene frente a una base relacional y cómo se integra con el resto de AWS.
Leer post →¿Qué es SRE? La ingeniería de confiabilidad explicada sin jerga
Qué es SRE o ingeniería de confiabilidad: en qué se diferencia de DevOps, qué son SLI, SLO y presupuesto de error, y cómo se practica sobre AWS.
Leer post →REST vs GraphQL: qué estilo de API conviene a tu caso
REST vs GraphQL explicado sin jerga: cómo cambia el contrato, dónde aparecen el over-fetching y el cacheo, y cómo se mapea la decisión a Amazon API Gateway y AWS AppSync.
Leer post →Novedades de AWS en julio 2026: qué cambia para tu arquitectura
Resumen analizado de los anuncios de AWS de julio 2026: agentes en producción, rebajas de costo en cómputo acelerado y servicios que pasan a mantenimiento.
Leer post →¿Qué es el gobierno de datos y cuándo le toca a tu empresa?
Qué es el gobierno de datos, sus cinco componentes, cómo se conecta con la normativa peruana de protección de datos y cómo se implementa sobre AWS.
Leer post →¿Qué es el edge computing? La nube que se acerca a tus usuarios
Qué es el edge computing, cuándo la latencia se vuelve un problema de negocio y cómo se resuelve sobre AWS: CloudFront, funciones de borde y Local Zones.
Leer post →On-premise vs nube: la comparación que el balance no muestra
On-premise vs nube para directores: los costos que el balance no muestra, por qué el eje real es el riesgo y cuándo mantener servidores propios sigue siendo la decisión correcta.
Leer post →¿Qué es MLOps? Del modelo que funciona al modelo que produce valor
Qué es MLOps: por qué la mayoría de modelos nunca llega a producción, el ciclo completo, la deriva del modelo y cómo se opera sobre AWS.
Leer post →Secrets Manager ahora avisa a EventBridge cuando rota un secreto: qué cambia
AWS Secrets Manager ahora publica en EventBridge cada vez que cambia el valor activo de un secreto. Qué anunció AWS, qué resuelve y cuándo conviene cablear la reacción automática.
Leer post →¿Qué es AWS Step Functions? Orquestación de flujos serverless
Qué es AWS Step Functions: máquinas de estados, flujos Standard y Express, reintentos automáticos y casos reales de orquestación serverless en AWS.
Leer post →SQS vs SNS vs EventBridge: cómo elegir mensajería y eventos en AWS
Amazon SQS, SNS o EventBridge: guía para elegir entre cola, pub/sub y bus de eventos en AWS según acoplamiento, fan-out, filtrado y arquitectura event-driven.
Leer post →¿Qué es una VPC en AWS? Redes en la nube explicadas
Qué es una Amazon VPC: subredes públicas y privadas, Internet Gateway, NAT Gateway, security groups y NACL. Guía clara de redes en AWS para empresas.
Leer post →AWS vs Azure para empresas: cómo decidir entre las dos nubes líderes
AWS o Azure: guía de decisión para empresas sobre madurez de servicios, salida del stack Microsoft, servicios diferenciales, IA y presencia en LATAM.
Leer post →Savings Plans vs Instancias Reservadas vs Spot: qué modelo de precios AWS conviene
Savings Plans, Instancias Reservadas o Spot en AWS: guía de decisión sobre descuentos, compromiso, flexibilidad y cuándo conviene cada modelo de precios.
Leer post →AWS Security Hub ahora monitorea Azure: qué cambia para la seguridad multicloud
AWS Security Hub ahora unifica la postura de seguridad de AWS y Microsoft Azure y suma protección para cargas de IA. Qué anunció AWS y cuándo conviene consolidar tu seguridad multicloud.
Leer post →PostgreSQL vs MySQL: cuál elegir para tu aplicación
PostgreSQL o MySQL: guía de decisión sobre integridad de datos, consultas complejas, IA vectorial, licenciamiento y su ejecución en AWS.
Leer post →ChatGPT vs. Claude vs. Copilot: cómo elegir el asistente de IA para tu empresa
Comparativa de decisión entre ChatGPT, Claude y Microsoft Copilot para empresas: dónde viven tus datos, cómo integran con tu operación y qué criterios usar para elegir.
Leer post →Data lake vs data warehouse: cuál necesita tu empresa
Data lake o data warehouse: guía para gerentes de tecnología sobre cuándo conviene cada uno según tipo de dato, usuario, costo y gobernanza — y cuándo combinarlos.
Leer post →RTO y RPO: los dos números que definen tu plan de continuidad
Qué es el RTO y el RPO, en qué se diferencian, cómo los define el negocio (no TI) y cómo se traducen en una estrategia de continuidad y disaster recovery en AWS.
Leer post →Terraform y arquitecturas multiregión: por qué la infraestructura como código deja de ser opcional
Por qué una arquitectura multiregión en AWS no se puede operar a mano y qué aporta la infraestructura como código con Terraform: paridad, failover probado y auditoría.
Leer post →Disaster recovery en AWS: cómo elegir entre las 4 estrategias oficiales
Backup & restore, pilot light, warm standby o multi-sitio activo-activo: guía de decisión por RTO, RPO y costo relativo para empresas de Perú y Chile.
Leer post →Aurora vs RDS: cuál conviene para tu base de datos en AWS
Amazon Aurora o Amazon RDS: guía para gerentes de tecnología sobre cuándo conviene cada uno según motor, disponibilidad, carga y ruta de modernización.
Leer post →EKS vs ECS vs Lambda: cómo elegir el cómputo correcto en AWS
EKS, ECS o Lambda: guía para CTO y gerentes de tecnología para elegir el cómputo correcto en AWS según equipo, tipo de carga y control operativo.
Leer post →Claude Platform on AWS vs. Claude en Amazon Bedrock: qué cambia y cuál conviene a tu empresa
Dos formas de usar Claude en tu cuenta AWS: Claude Platform on AWS (de Anthropic) y Claude en Amazon Bedrock (de AWS). Comparativa para decidir con criterio.
Leer post →Amazon Connect se expande a 4 soluciones de IA agéntica: qué anunció AWS y qué significa para tu empresa
AWS anunció que Amazon Connect se expande a cuatro soluciones de IA agéntica: Decisions, Talent, Customer y Health. Qué implica para tu operación.
Leer post →AWS Graviton5 y las instancias EC2 C9g: qué cambia en el cómputo en la nube
AWS lanzó las instancias EC2 C9g y C9gd con Graviton5: más rendimiento por vCPU, más caché y una nueva capa de seguridad. Qué significa para tu carga en AWS.
Leer post →GPT-5.5 y GPT-5.4 llegan a Amazon Bedrock: qué anunció AWS y qué significa para tu empresa
AWS anunció que GPT-5.5 y GPT-5.4 de OpenAI llegan a Amazon Bedrock en preview. Qué implica para la seguridad, el gobierno y la estrategia de IA de tu empresa.
Leer post →¿Qué es Power BI? Guía clara de la herramienta de BI
Qué es Power BI: para qué sirve, cómo funciona, sus componentes y cómo se compara con otras herramientas de business intelligence, en lenguaje de negocio.
Leer post →Aplicaciones de la inteligencia artificial: casos de uso por industria
Aplicaciones de la inteligencia artificial en la empresa: casos de uso reales en banca, retail, salud, automotriz y educación, en lenguaje de negocio.
Leer post →¿Qué es la automatización de procesos? Guía para empresas
Qué es la automatización de procesos: cómo funciona, qué beneficios trae a una empresa y cómo empezar en la nube, explicado en lenguaje de negocio claro.
Leer post →¿Qué es el machine learning? Aprendizaje automático explicado
Qué es el machine learning: cómo funciona el aprendizaje automático, en qué se diferencia de la IA y del deep learning, sus tipos y usos en la empresa.
Leer post →Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial (y para qué sirve)
Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial y para qué sirve en una empresa: usos reales, riesgos a gestionar y cómo adoptarla con criterio en Perú.
Leer post →¿Qué es Big Data? Qué significa, para qué sirve y cómo se usa en AWS
¿Qué es Big Data? Qué significa, las cinco V (volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor), para qué sirve en el negocio y cómo se trabaja en AWS.
Leer post →¿Qué es la ciencia de datos? Qué es, para qué sirve y cómo se aplica en AWS
¿Qué es la ciencia de datos? En qué se diferencia de la analítica y el Big Data, las fases del proceso, para qué sirve en el negocio y cómo se trabaja en AWS.
Leer post →¿Qué es Amazon Redshift? Guía clara para empresas
Qué es Amazon Redshift, el data warehouse de AWS: cómo funciona, cuándo conviene frente a Athena, y cómo se integra con S3 y Glue.
Leer post →¿Qué es RAG? Generación aumentada por recuperación, explicada
Qué es RAG (generación aumentada por recuperación): combina un modelo de lenguaje con tus datos, usa embeddings y se construye con Amazon Bedrock.
Leer post →¿Qué es AWS? La nube de Amazon explicada para tu empresa
AWS es la plataforma de nube de Amazon: infraestructura que se usa por internet pagando solo por lo consumido. Qué significa, para qué sirve y cómo empezar.
Leer post →¿Qué es una API? Explicación clara con ejemplos
¿Qué es una API? Explicación clara: qué es, cómo funciona, qué es una API REST y cómo se gestionan las APIs en AWS con servicios como API Gateway.
Leer post →IaaS, PaaS y SaaS: diferencias y cuándo usar cada uno
IaaS, PaaS y SaaS explicados: qué es cada modelo de servicio en la nube, en qué se diferencian, cuándo conviene cada uno y ejemplos en AWS con un plan claro.
Leer post →¿Qué es DevOps? Cultura, prácticas y métricas explicadas
¿Qué es DevOps? Cultura y prácticas que unen desarrollo y operaciones: CI/CD, automatización, métricas DORA y cómo se aplica sobre AWS con un plan claro.
Leer post →¿Qué es ETL? Extracción, transformación y carga de datos explicada
¿Qué es ETL? Extracción, transformación y carga explicada: para qué sirve, ETL frente a ELT y cómo se construye un pipeline de datos en AWS con AWS Glue.
Leer post →¿Qué es la nube? Computación en la nube explicada con claridad
¿Qué es la nube y qué significa 'cloud'? Respuesta directa, modelos IaaS, PaaS y SaaS, qué cambia para el negocio y cómo empezar en AWS con un plan por fases.
Leer post →¿Qué son los microservicios? Guía clara para empresas
Qué son los microservicios: en qué se diferencian de un monolito, cuándo conviene adoptarlos y cómo se construyen en AWS con ECS, EKS, Lambda y API Gateway.
Leer post →¿Qué es un data warehouse? Guía clara para empresas
Qué es un data warehouse, en qué se diferencia de un data lake y un lakehouse, cuándo conviene cada uno y cómo se construye en AWS con Redshift, S3 y Glue.
Leer post →Etiquetado obligatorio en AWS: enforzar tag policies desde el terraform plan
Cómo enforzar las tag policies de AWS Organizations desde Terraform: una línea en el provider y el plan falla si falta un tag obligatorio, antes del apply.
Leer post →¿Qué es serverless? Guía clara para empresas
Qué es serverless: en qué se diferencia de los servidores tradicionales, cuándo conviene y cómo se construye en AWS con Lambda, Fargate y API Gateway.
Leer post →¿Qué son los agentes de IA? Guía clara para empresas
Qué son los agentes de IA: en qué se diferencian de un chatbot, cómo usan herramientas y datos para actuar, y cómo se construyen en AWS con Amazon Bedrock.
Leer post →¿Qué es la nube híbrida? Cuándo combinar cloud y centro de datos
Qué es la nube híbrida o cloud híbrida: cómo combina cloud pública y centro de datos propio, en qué se diferencia del multicloud y cómo la soporta AWS.
Leer post →¿Qué es la observabilidad? Más allá del monitoreo tradicional
Qué es la observabilidad: en qué se diferencia del monitoreo, los tres pilares (métricas, logs y trazas) y cómo se implementa en AWS.
Leer post →¿Qué es la analítica de datos? Guía clara para decidir con datos
Qué es la analítica de datos: los cuatro tipos (descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva), cómo funciona el proceso y cómo se hace en AWS.
Leer post →¿Qué es Kubernetes? Orquestación de contenedores explicada
Qué es Kubernetes: qué problema resuelve, cómo orquesta contenedores, Kubernetes frente a Docker y cómo se ejecuta de forma gestionada en AWS.
Leer post →¿Qué es un data lake? Guía clara para empresas
Qué es un data lake, en qué se diferencia de un data warehouse, para qué sirve y cómo construirlo en AWS para analítica e IA. Guía para empresas en Perú.
Leer post →¿Qué es Docker? Contenedores explicados con claridad
Docker empaqueta una aplicación y sus dependencias en un contenedor portátil. Qué es un contenedor, imagen frente a contenedor y cómo se ejecuta en AWS.
Leer post →¿Qué es la seguridad en la nube? Guía de ciberseguridad para empresas en el Perú
Qué es la seguridad en la nube, el modelo de responsabilidad compartida, la normativa de ciberseguridad que aplica en el Perú y cómo proteger tus cargas en AWS.
Leer post →¿Qué es CI/CD? Integración y entrega continua, explicado
¿Qué es CI/CD? Integración y entrega continua: qué resuelve, cómo funciona el pipeline, la diferencia entre CI y CD y cómo adoptarlo en AWS.
Leer post →¿Qué es FinOps? La guía para controlar tu factura de AWS sin frenar al negocio
Qué es FinOps y cómo aplicarlo para optimizar tu factura de AWS en LATAM sin frenar el negocio. Guía práctica por Caleidos.
Leer post →¿Qué es un AWS Partner? Tipos, niveles y cómo elegir uno
Qué es un AWS Partner: los tipos de socio, los niveles del AWS Partner Network, qué significan las competencias y cómo evaluar a un socio cloud antes de contratarlo.
Leer post →Cuando los protectores se vuelven la puerta: lo que TeamPCP nos enseñó sobre version pinning
El ataque de TeamPCP mostró que pinear por tag es vulnerable. Protege tus pipelines con SHA pinning en GitHub Actions y --require-hashes en pip.
Leer post →DevSecOps: qué es y cuándo migrar desde DevOps en Perú
DevSecOps integra la seguridad en cada etapa del pipeline: qué es, cuándo migrar desde DevOps en Perú, el costo del riesgo y un plan de 90 días.
Leer post →Migración a AWS en Perú: 7 errores que disparan costos
Migrar a AWS sin plan cuesta caro. Guía práctica con 7 errores comunes en migraciones cloud en Perú y cómo evitarlos antes de firmar tu primer MAP.
Leer post →Qué es MCP (Model Context Protocol): de agentes aislados a ecosistemas interoperables
Qué es el Model Context Protocol (MCP): el estándar para que los agentes de IA expongan y consuman herramientas de forma desacoplada. Guía técnica con ejemplo.
Leer post →Bedrock AgentCore: del prototipo a producción para agentes de IA en AWS
Amazon Bedrock AgentCore lleva agentes de IA de prototipo a producción con runtime serverless, observabilidad y compatibilidad con Strands, LangGraph y CrewAI.
Leer post →Creando agentes de IA con Strands Agents en AWS: guía paso a paso
Strands Agents es el SDK open source de AWS para crear agentes de IA con prompt + lista de herramientas. Tutorial con Bedrock + tool custom para SUNAT en Perú.
Leer post →Feature Flags con AWS AppConfig: cambios seguros y confiables en producción
Feature flags en AWS con AppConfig: rollback automático, deployment estratégico y validators. Tutorial práctico con Lambda y AppConfig Agent.
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AWS CodeBuild funciona como managed GitLab runner con acceso a tu VPC. Tutorial para integrar GitLab CI con CodeBuild sin gestionar EC2.
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Fluent Bit en Amazon EKS: tratar los logs como streams. Tutorial con Helm y ruteo a OpenSearch o CloudWatch para análisis centralizado.
Leer post →Reduce costos de CI/CD con Jenkins maestro-esclavo y EC2 Spot en AWS
Jenkins maestro-esclavo con EC2 Spot Fleet: hasta 90% de ahorro frente a on-demand. Tutorial paso a paso para cargas Windows con Docker.
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