Aprendizajes de 350+ proyectos en AWS Latam
Lo que vemos día a día operando plataformas AWS críticas. Contenido directo: qué funciona, qué falla y por qué.
AWS Graviton5 y las instancias EC2 C9g: qué cambia en el cómputo en la nube
AWS lanzó las instancias EC2 C9g y C9gd con procesadores Graviton5: más rendimiento por vCPU, más caché y una nueva capa de seguridad. Qué significa para tu carga en AWS.
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AWS anunció que los modelos GPT-5.5 y GPT-5.4 de OpenAI llegan a Amazon Bedrock en preview. Qué implica para la seguridad, el gobierno y la estrategia de IA de tu empresa.
Leer post →¿Qué es Power BI? Guía clara de la herramienta de BI
Qué es Power BI: para qué sirve, cómo funciona, sus componentes y cómo se compara con otras herramientas de business intelligence, en lenguaje de negocio.
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Aplicaciones de la inteligencia artificial en la empresa: casos de uso reales por industria —banca, retail, salud, automotriz y educación— en lenguaje de negocio.
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Qué es la automatización de procesos: cómo funciona, qué beneficios trae a una empresa y cómo empezar en la nube, explicado en lenguaje de negocio claro.
Leer post →¿Qué es el machine learning? Aprendizaje automático explicado
Qué es el machine learning o aprendizaje automático: cómo funciona, en qué se diferencia de la IA, sus tipos y para qué sirve en una empresa, en lenguaje claro.
Leer post →Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial (y para qué sirve)
Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial y para qué sirve en una empresa: usos reales, riesgos a gestionar y cómo adoptarla con criterio en Perú.
Leer post →¿Qué es Big Data? Qué significa, para qué sirve y cómo se usa en AWS
¿Qué es Big Data? Qué significa, las cinco V (volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor), para qué sirve en el negocio y cómo se trabaja en AWS.
Leer post →¿Qué es la ciencia de datos? Qué es, para qué sirve y cómo se aplica en AWS
¿Qué es la ciencia de datos? Qué significa, en qué se diferencia de la analítica y el Big Data, las fases del proceso, para qué sirve en el negocio y cómo se trabaja en AWS.
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Qué es Amazon Redshift, el data warehouse de AWS: cómo funciona, cuándo conviene frente a Athena o una base de datos transaccional, y cómo se integra con S3 y Glue.
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Qué es RAG (generación aumentada por recuperación): cómo combina un modelo de lenguaje con tus datos propios, qué papel juegan los embeddings y cómo se construye en AWS con Amazon Bedrock.
Leer post →¿Qué es AWS? La nube de Amazon explicada para tu empresa
¿Qué es AWS? La nube de Amazon explicada: qué es, sus servicios principales, por qué las empresas la eligen y cómo dar los primeros pasos con un partner.
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¿Qué es una API? Explicación clara: qué es, cómo funciona, qué es una API REST y cómo se gestionan las APIs en AWS con servicios como API Gateway.
Leer post →IaaS, PaaS y SaaS: diferencias y cuándo usar cada uno
IaaS, PaaS y SaaS explicados: qué es cada modelo de servicio en la nube, en qué se diferencian, cuándo conviene cada uno y ejemplos en AWS con un plan claro.
Leer post →¿Qué es DevOps? Cultura, prácticas y métricas explicadas
¿Qué es DevOps? Cultura y prácticas que unen desarrollo y operaciones: CI/CD, automatización, métricas DORA y cómo se aplica sobre AWS con un plan claro.
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¿Qué es ETL? Extracción, transformación y carga explicada: para qué sirve, ETL frente a ELT y cómo se construye un pipeline de datos en AWS con AWS Glue.
Leer post →¿Qué es la nube? Computación en la nube explicada con claridad
¿Qué es la nube? Computación en la nube explicada: qué es, modelos IaaS, PaaS y SaaS, beneficios para el negocio y cómo empezar en AWS con un plan claro.
Leer post →¿Qué son los microservicios? Guía clara para empresas
Qué son los microservicios: en qué se diferencian de un monolito, cuándo conviene adoptarlos y cómo se construyen en AWS con ECS, EKS, Lambda y API Gateway.
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Qué es un data warehouse, en qué se diferencia de un data lake, cuándo conviene cada uno y cómo se construye en AWS con Amazon Redshift, S3 y AWS Glue.
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Cómo enforzar las tag policies de AWS Organizations desde Terraform: una línea en el provider y el plan falla si falta un tag obligatorio, antes del apply.
Leer post →¿Qué es serverless? Guía clara para empresas
Qué es serverless: en qué se diferencia de los servidores tradicionales, cuándo conviene y cómo se construye en AWS con Lambda, Fargate y API Gateway.
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Qué son los agentes de IA: en qué se diferencian de un chatbot, cómo usan herramientas y datos para actuar, y cómo se construyen en AWS con Amazon Bedrock.
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Qué es la nube híbrida: cómo combina nube pública y centro de datos propio, en qué se diferencia del multicloud y cómo la soporta AWS.
Leer post →¿Qué es la observabilidad? Más allá del monitoreo tradicional
Qué es la observabilidad: en qué se diferencia del monitoreo, los tres pilares (métricas, logs y trazas) y cómo se implementa en AWS.
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Qué es la analítica de datos: los cuatro tipos (descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva), cómo funciona el proceso y cómo se hace en AWS.
Leer post →¿Qué es Kubernetes? Orquestación de contenedores explicada
Qué es Kubernetes: qué problema resuelve, cómo orquesta contenedores, Kubernetes frente a Docker y cómo se ejecuta de forma gestionada en AWS.
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Qué es un data lake, en qué se diferencia de un data warehouse, para qué sirve y cómo construirlo en AWS para analítica e IA. Guía para empresas en Perú.
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¿Qué es Docker? Contenedores explicados: qué problema resuelven, cómo funciona una imagen, Docker frente a máquinas virtuales y cómo se ejecutan en AWS.
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Qué es la seguridad en la nube, el modelo de responsabilidad compartida, los pilares que la sostienen y cómo proteger tus cargas de trabajo en AWS.
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¿Qué es CI/CD? Integración y entrega continua: qué resuelve, cómo funciona el pipeline, la diferencia entre CI y CD y cómo adoptarlo en AWS.
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Qué es FinOps y cómo aplicarlo para optimizar tu factura de AWS en LATAM sin frenar el negocio. Guía práctica por Caleidos.
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Qué es un AWS Partner, los tipos y niveles del AWS Partner Network y cómo elegir el socio cloud correcto en Perú y Chile. Lo explicamos desde adentro.
Leer post →Cuando los protectores se vuelven la puerta: lo que TeamPCP nos enseñó sobre version pinning
El ataque de TeamPCP mostró que pinear por tag es vulnerable. Protege tus pipelines con SHA pinning en GitHub Actions y --require-hashes en pip.
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DevSecOps integra la seguridad en cada etapa del pipeline: qué es, cuándo migrar desde DevOps en Perú, el costo del riesgo y un plan de 90 días.
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Migrar a AWS sin plan cuesta caro. Guía práctica con 7 errores comunes en migraciones cloud en Perú y cómo evitarlos antes de firmar tu primer MAP.
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Qué es el Model Context Protocol (MCP): el estándar para que los agentes de IA expongan y consuman herramientas de forma desacoplada. Guía técnica con ejemplo.
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Amazon Bedrock AgentCore lleva agentes de IA de prototipo a producción con runtime serverless, observabilidad y compatibilidad con Strands, LangGraph y CrewAI.
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Strands Agents es el SDK open source de AWS para crear agentes de IA con prompt + lista de herramientas. Tutorial con Bedrock + tool custom para SUNAT en Perú.
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